Материалы конференции DIALOGUE 2018

Доминанты «Диалога 2018»

Лингвистическая интерпретация результатов глубокого машинного обуче­ния («черных ящиков»)

Принципиальная особенность невероятно популяр­ных сегодня многослойных нейронных сетей заключается в том, что мало кто понимает, какие факторы на самом деле повлияли на итог их работы. Они являются своеобразными «черными ящиками». Это, с одной стороны, порождает некоторый пессимизм среди части лингвистов относительно перспектив их науки, а с другой — заставляет задуматься о возможности использования глубокого обучения для собственно лингвистических ис­следований, о содержательной интерпретации его результатов. Возможно, такое понимание поможет улучшить и работу самих нейронных сетей.

Методы применения технологий анализа больших данных к задачам, для которых таких данных не хватает

Не секрет, что для многих задач текстовой аналитики очень сложно найти адекватные обучающие дата­ сеты. А решать их хочется. Существуют разные подходы к этой проблеме, от автоматической генерации обучающих данных до технологий переноса результатов глубокого обучения с задач, где данных много, на задачи, где их не хватает (т.н. TransferLearning).

Сборник 2018

«Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии»

Сборник включает доклады международной конференции по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог», представляющие широкий спектр теоретических и прикладных исследований в области описания естественного языка, моделирования языковых процессов, создания практически применимых компьютерных лингвистических технологий.

Читать сборник

Итоги соревнований Dialogue Evaluation 2018

В рамках специального направления «Диалога», которое называется Dialogue Evaluation, ежегодно проводятся сравнительные тестирования систем компьютерного анализа, решающих те или иные практические задачи. Результаты тестирований обсуждаются на конференции.

Приглашённые докладчики

Александр Панченко

Александр Панченко

Alexander Panchenko / Германия

University of Hamburg

Видео

  • Александр Панченко

    Graph’s not dead: from unsupervised induction of linguistic structures from text towards applications in deep learning
  • Что можно увидеть в черных ящиках: о возможностях, которые открывают перед лингвистикой методы глубокого обучения
  • BigData vs. SmallData: как решать проблемы нехватки обучающих данных