Материалы конференции DIALOGUE 2017
Доминанты «Диалога 2017»
Применение методов глубинного машинного обучения
Применение методов глубинного машинного обучения как для решения прикладных задач, так и в лингвистических исследованиях занимает особое место в программе конференции этого года. Прежде всего, это касается нейросетей и таких результатов их применения как word embеddings.
Использование параллельных корпусов
Такие корпуса давно и успешно используются в NLP, например, для обучения статистических моделей машинного перевода, автоматической дизамбигуации, автоматического построения языковых моделей. Но параллельные корпуса оказываются также и важным инструментом контрастивных лингвистических исследований.
Сборник 2017
«Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии»
Сборник включает доклады международной конференции по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог», представляющие широкий спектр теоретических и прикладных исследований в области описания естественного языка, моделирования языковых процессов, создания практически применимых компьютерных лингвистических технологий.
Итоги соревнований Dialogue Evaluation 2017
В рамках специального направления «Диалога», которое называется Dialogue Evaluation, ежегодно проводятся сравнительные тестирования систем компьютерного анализа, решающих те или иные практические задачи. Результаты тестирований обсуждаются на конференции.
Приглашённые докладчики
Идо Даган
Ido Dagan / Израиль
Университет имени Бар-Илана
Сергей Шаров
Sergey Sharoff / Великобритания
Университет Лидса
Презентации
Видео
-
Идо Даган
Open Knowledge Representation for Textual Information
-
Сергей Шаров
Deep Learning and Language Adaptation
-
Круглый стол по корпусной лингвистике: «Новые корпуса, новые возможности, старые проблемы»